연속확률변수의 분포를 나타내는 함수 또는 그래프이다.
그래프의 높이는 해당 지점의 상태적인 가능성(밀도)를 의미한다.


1. 특정 지점 x에서 함수값 f(x) 는 그 자체로 확률이 아님. 값이 높을수록 그 주변에 변수가 위치할 가능성이 높다는것을 의미함.
이유 : 연속적인 확률변수에서 어느 지점을 정확히 집어낼 확률은 0임. (키가 정확히 175.00000~일수는 없으니)

2. 확률 계산 : 그래프 아래의 넓이로 계산됨(적분의 개념).

연속형균일분포, 정규분포 등등의 f(x)가 PDF 공식의 f(x)에 대입되는것같다.

$ P(a \le X \le b) = \int_{a}^{b} f(x) \, dx $

위 공식은 확률밀도함수(PDF) 의 개념적인 정의이다.
다양한 연속확률분포(예: 정규분포, 지수분포)들은 모두 이 기본 정의를 만족하는 고유한 공식 형태를 갖게된다.