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하위문서 : 사상의 독립 , 확률의 곱법칙
조건부확률, 사상의 독립, 확률의 곱법칙은 모두 두 사건의 관계를 설명한다.
조건부 확률은 A가 일어날떄 B가 일어날 확률을 의미한다. (두 사건의 종속성)
사상의 독립은 A,B 두 사건이 서로 영향을 주지 않는 특별한 경우이다.
확률의 곱법칙은 A,B 두 사건이 동시에 일어날 확률을 계산한다.
개념 : 어떤 사건 Α가 일어났다는 전제 하에,다른 사건 Β가 일어날 확률을 의미.
조건부확률은 기존 표본공간에서 교집합을 찾는것이 아니라 축수된 표본 공간 M에서 교집합의 비율을 구하는것이다.
표기법 : $ \normalsize P(B|A) => A가 주어졌을떄 B의 확률 $
공식 : $ \Large P(B|A) = \frac{P(A∩B)}{P(A)}$
예문 :
P(B|M) 을 통하여 조건 M이 주어지면, 더 이상 표본공간은 고려되지 않는다.
즉 새로운 표본공간은 조건에 해당하는 사상 M 자체가된다.
