개념 : 어떤 사건 Α가 일어났다는 전제 하에,다른 사건 Β가 일어날 확률을 의미.

표기법 : $ \normalsize P(B|A) => A가 주어졌을떄 B의 확률 $

공식 : $ \Large P(B|A) = \frac{P(A∩B)}{P(A)}$


예문 :


P(B|M) 을 통하여 조건 M이 주어지면, 더 이상 표본공간은 고려되지 않는다.
즉 새로운 표본공간은 조건에 해당하는 사상 M 자체가된다.
즉, 조건부확률은 기존 표본공간에서 교집합을 찾는것이 아니라 축수된 표본 공간 M에서 교집합의 비율을 구하는것이다.