왜도(Skewness)와 첨도(Kurtosis)는 데이터의 분포 형태를 설명하는 통계량이다.
이 둘은 데이터가 정규분포와 얼마나 다른지를 파악하는 데 유용하다.


1. 왜도 : 왜도는 데이터 분포의 비대칭성을 측정하는 척도.
즉, 데이터가 평균을 중심으로 한쪽으로 얼마나 치우쳐 있는지를 나타냄.

2. 첨도 : 첨도는 데이터 분포의 뾰족한 정도 또는 꼬리의 두께를 측정하는 척도.
이는 정규 분포와 비교하여 데이터가 중앙에 얼마나 밀집되어 있고,
꼬리 부분에 극단적인 값들이 얼마나 퍼져 있는지를 보여줌.