분산과 표준편차는 데이터가 평균으로부터 얼마나 흩어져있는지 나타내는 산포도의 일종이지만,
측정 단위와 해석에서 차이가 있다.

1. 분산 (${σ^2}$) : “데이터들이 전체적으로 봤을 때, 평균에서 평균적으로 얼마나 떨어져 있는가를 나타냄.
다만 단위가 제곱이된다는 문제가있다.

2. 표준편차 (${σ}$) : 분산의 단위가 제곱이 되는 문제를 해결하기 위해 분산에 제곱근을 씌운 값.