This is an old revision of the document!
분산
개념
기대값의 개념을 확장하여 데이터가 얼마나 흩어져있는지 측정한 값.
공식
$$
\sigma^2 = Var(X) = E(X-\mu)^2 = \left\{
\begin{array}{ll}
\sum_{x} (x-\mu)^2 p(x), & \text{(이산형의 경우)} \\
\\
\int_{-\infty}^{\infty} (x-\mu)^2 f(x) dx, & \text{(연속형의 경우)}
\end{array}
\right.
$$
공식 이해
공식은 모표준편차(σ)에다가 제곱해서 루트를 날린것이다.