머신러닝이란 데이터 + 특정 알고리즘을 기반으로
입력 → 출력이 아닌, 입력 → 추론을 거치는 프로그램이다.
수집된 데이터를 토대로 어떤 알고리즘을 선택할지가 중요하다.

선형대수, 통계, 정보이론, 확률

문제정의 → 데이터 획득 → 모델 구현 → 검증 → 테스트