뉴런 = 노드 = 신경

기본적으로 두가지 함수를 순서대로 실행하는 하나의 계산단위라고 보면된다.
1단게 : 이전 층의 뉴런들로부터 입력신호&중요도(=가중치, $w$)를 받아서 모두 곱한뒤 편향(b)를 더함. ($ sum = (w_1 x_1 + w_2 x_2 + ...)+b $)
2단계 : 1단계 계산된 결과를 활성화함수에 넣어서 활성화값을 받는다.

각 뉴런들은 뭔가 (이미지가 될수도, 텍스트가 될수도 있음) 입력으로 들어오면 이미 셋업된 기준대로 1단계,2단계를 거쳐 숫자를 뽑아낸다.