뉴런 = 노드 = 신경

기본적으로 두가지 함수를 순서대로 실행하는 하나의 계산단위라고 보면된다.
1단게 : 이전 층의 뉴런들로부터 입력신호&중요도를 받아서 모두 곱한뒤 편향(b)를 더함. ($ sum = (w_1 x_1 + w_2 x_2 + ...)+b $)
2단계 : 1단계 계산된 결과를 활성화함수에 넣어서 활성화값을 받는다.