딥러닝:뉴런과레이어

This is an old revision of the document!





1. inpit 은 28행28열의 텐서
2. 1번레이어 100개뉴런, 2번레이어 64개뉴런, 3번레이어 32개 뉴런, 출력레이어 10개뉴런 으로 정의

1. 28행28열의 데이터(텐서) 들어왔음.
2. 28행28열을 그냥 계산할 수 없으니 flatten을 진행하여 1차원으로 폄
2. 1번 은닉 레이어에서 100개의 뉴런들이 각각 계산을하여 100개의 값 방출
3. 100개의 값은 2번 은닉 레이어의 64개의 뉴런에 각각 뿌려져서 다시 계산함
4. 2 & 3의 행위가 지속적으로 반복되어 output 에 도달하며 최종적으로 10개의 값 방출

  • 딥러닝/뉴런과레이어.1764299710.txt.gz
  • Last modified: 2025/11/28 03:15
  • by masteraccount