S자 형태의 곡선(Sigmoid Curve)을 가지는 함수로, 일반적으로 0과 1 사이의 값을 출력하는 데 사용
입력값 x가 작을수록 0에 가깝고 클수록 1에 가꺼워짐.
즉 출력이 언제나 0~1 사이임.

$ \Large f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} $

x : 입력변수 (실수 전체 ←∞~+∞>

머신러닝에서 로지스틱회귀함수의 활용법은 선형적 데이터를 로지스틱함수에 넣어서 특정 수 이상이면 ok, 이하면 x 이런식으로 활용