결과가 k가지인 독립 시행을 n번 반복했을 때, 각 사건이 지정된 횟수만큼 발생할 확률을 나타내는 분포

$ \Large p(x_1, \ldots, x_k \quad ; \quad n, \quad p_1, \ldots, p_k) = \binom{n}{x_1, \ldots, x_k} p_1^{x_1} \cdots p_k^{x_k} $

이항분포의 공식 구조와 원리가 유사하므로, 자세한 설명은 이항분포 문서를 참고할 수 있다.
핵심적인 차이는, 이항분포가 '한 번의 시행'에서 가능한 결과가 2가지인 상황을 다루는 반면, 다항분포는 그 결과가 3가지 이상으로 늘어난 경우를 다룬다는 점이다.

1. 상황 : 공정한 주사위를 3번 던진다. <이항분포떄는 동전이었는데 여기서는 주사위가 됐음. 이게 전부임.
2. 이하 생략…