모델에 정답을 알려주며 학습함. 고로 학습 시 데이터와 정답 둘다 필요.
주어진 데이터와 정답을 이용해 새로운 정답 예측시 사용.
예측된 값 ⇒ 예측값 = 분류값 = y-hat 등으로 부름.

정답없이 학습함. 고로 데이터만 있음 됨.
데이터 자체로 패턴 찾을떄 사용. 다만 정답 없어서 모델 성능 평가 어려움.