문제 유형 (지도 학습)

지도 학습은 예측하려는 정답(Label)의 형태에 따라 크게 분류와 회귀로 나뉨.

• 1. 분류 (Classification) : 정해진 카테고리(범주) 중 하나를 예측
  • 1-1. 이진 분류 (Binary Classification) : 두 개의 카테고리 중 하나를 예측 (예: 합격/불합격)
  • 1-2. 다중 분류 (Multi-class Classification): 세 개 이상의 카테고리 중 하나를 예측 (예: 개/고양이/새)
• 2. 회귀 (Regression) : 연속된 숫자(값)를 예측 (예: 주택 가격, 내일의 온도)