머신러닝 모델의 예측값($ \hat{y} $) 와 실제값(y) 사이의 오차 또는 손일의 크기를 측정하는 함수.
비용함수는 특정 무슨 공식인게 아니라, 그냥 각각 모델마다 다른 비용함수가 있는것.

본 함수가 반환하는 값을 초소화하는 것이 모델 학습의 목표.