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모델성능지표

정확도(Accuracy)

전체 데이터중 모델이 올바르게 예측한 비율
$ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $

정밀도(Precision)

모델이 맞다고 예측한것중 실제로 맞은 비율
$ \frac{TP}{TP+FP} $

재현율(Recall)

실제 맞는 데이터 중 예측이 맞다고 한 비율
$ \frac{TP}{TP+FN} $

F1 점수(F1 Score)

정밀도와 재현율의 조화평균으로 두 지표 균형이룰떄 높은 값 가짐

k-폴드 교차검증

데이터를 여러 조각으로 나눈 뒤, 한 조각씩 돌아가며 시험을 치르고 그 점수들의 평균을 내어 모델 검증하는 방법