1. 필터를 입력 데이터(예를들어 이미지) 위에 겹치면서(sliding) 순차적으로 이동시킴.
2. 겹쳐진 영역의 픽셀값과 필터의 원소값을 곱한 후 모두 더하여 하나의 츨력 값(픽셀)을 만듬. 이것이 합성곱임
3. 해당 연산을 이미지 위에서 움직이면서 하며 새로운 행렬을 만듬
4. 이렇게 만들어진 새로운 행렬이 특징맵임.

이 연산을 통해 이미지의 지역적인 특징(Local Feature)을 추출.
예를 들어, 이미지의 경계선, 모서리, 질감 등 특정 패턴을 감지하는 역할을 함.