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드롭아웃(Dropout)

개념

딥러닝의 과적합을 방지하기위해 사용하는 기법

작동 원리

훈련(Training)과정에서 신경망의 각 층에 있는 일부 뉴런을 무작위로 선택하여 신호 전달 끊고(0으로 한다는 의미) 이 뉴런들을 마치 존재하지 않는 것처럼 만듬.
통상적으로 드롭아웃 적용할떄 확룰(p)는 하이퍼파라미터로 설정하여 0.2~0.5 사이값 사용.