===== 하이퍼파라미터(Hyperparameter) =====

==== 개념 ====
모델 스스로 학습하지 않고, 사람이 모델을 학습시키기 전에 직접 설정해주는 값\\
\\

==== 역할 ====
[[딥러닝:학습률]] : [[딥러닝:최적화]]단계에서 [[통계학:가중치]]를 업데이트할 보폭 결정 \\
미니배치 크기 : 한번의 가중치 업데이트에 사용할 데이터 샘플의 개수를 결정 \\
모맨텀 계수 : 최적화 시 관성(이전 이동 방향의 영향력)의 정도를 결정 \\