====== 문제 유형 (지도 학습) ======

지도 학습은 예측하려는 **정답(Label)의 형태**에 따라 크게 **분류**와 **회귀**로 나뉨.

==== 지도 학습의 두 갈래 ====
  * 1. 분류 (Classification) : 정해진 **카테고리(범주)** 중 하나를 예측
    * 1-1. 이진 분류 (Binary Classification) : 두 개의 카테고리 중 하나를 예측 (예: 합격/불합격)
    * 1-2. 다중 분류 (Multi-class Classification): 세 개 이상의 카테고리 중 하나를 예측 (예: 개/고양이/새)
  * 2. 회귀 (Regression) : 연속된 숫자(값)를 예측 (예: 주택 가격, 내일의 온도)