====== 노드 (Node) ======

==== 개념 ====
일반적인 노드는 **데이터를 담고 있는 개체**이자, 다른 개체와의 **관계를 표현하는 연결점**.\\
개별 노드들이 모여 트리나 그래프 같은 더 큰 데이터 구조를 형성. \\
즉, **데이터를 담는 '저장소'이자 '연결점'**이라는 수동적인 역할 \\
\\
참고 : [[머신러닝:의사결정트리]]에서 노드는 일반적인 노드의 역할 + 데이터 들어오면 기준에 따라 분류하는 함수의 역할로 혼합되어있는 느낌. \\
\\
\\

==== 노드의 종류 (트리 구조 기준) ====
트리 구조에서 노드는 역할과 위치에 이하로 나뉨.\\
  * **루트 노드 (Root Node)**: 트리 구조의 **가장 최상위에 있는 시작 노드**. 모든 노드의 조상이며, 부모가 없는 유일한 노드. (예: 가계도의 시조)
  * **부모 노드 (Parent Node)**: 특정 노드 바로 위에 연결된 노드.
  * **자식 노드 (Child Node)**: 특정 노드 바로 아래에 연결된 노드.
  * **리프 노드 (Leaf Node)**: 더 이상 자식이 없는, 트리의 **가장 마지막에 위치한 노드**. (예: 의사결정 트리의 최종 정답)

----
\\
==== 활용 예시 ====

노드는 컴퓨터 과학에서 매우 폭 넓게 사용.\\
  * **의사결정 트리**: 나무를 구성하는 **분기점(질문)**과 **최종 결과(정답)**가 모두 노드
  * **신경망 (Neural Network)**: 데이터를 처리하는 기본 단위인 **뉴런(Neuron)** 하나하나가 노드 역할
  * **소셜 네트워크**: **사용자** 한 명이 노드이고, '친구 관계'가 노드를 잇는 연결선(엣지)
  * **인터넷**: **웹사이트** 하나하나가 노드이고, '하이퍼링크'가 노드들을 잇는 연결선