{{:딥러닝:screenshot_2025-11-28_at_11.52.46 am.png?600|}} \\
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==== 사진의 코드 설명 ====
1. inpit 은 28행28열의 [[딥러닝:텐서]] \\
2. 1번레이어 100개뉴런, 2번레이어 64개뉴런, 3번레이어 32개 뉴런, 출력레이어 10개뉴런 으로 정의 \\
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==== 계산 진행 과정 ====
1)  28행28열의 데이터([[딥러닝:텐서]]) 들어왔음.\\
2)  28행28열을 그냥 계산할 수 없으니 [[딥러닝:flatten]]을 진행하여 1차원으로 폄 \\
3)  1번 은닉 레이어에서 100개의 뉴런들이 각각 계산을하여 100개의 값 방출 \\
4)  100개의 값은 2번 은닉 레이어의 64개의 뉴런에 각각 뿌려져서 다시 계산함 \\
5)  2 & 3의 행위가 지속적으로 반복되어 output 에 도달하며 최종적으로 10개의 값 방출\\
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==== 각 레이어 뉴런 수 정의 이유 ====
이유는 없음..[[머신러닝:하이퍼파라미터]]임\\
다만 32, 64, 128 과 같은 2제곱이 좋음\\
여기서 뉴런 많이 잡음 과대적합, 적게잡음 과소적합이 남.