Show pageOld revisionsBacklinksBack to top This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong. 참고문서 : [[사칙연산:곱하기]] < 분모 당 분자라는 이해 ====확률==== 어떤 [[통계학:표본점|사상]]이 발생할 가능성을 숫자로 표현한 것.\\ \\ ===고전적 확률=== \\ $ \Large P(A) = \frac{N(A)}{N(S)} $ \\ P(A) = 사건 A가 일어날 확률 \\ N(A) = 사건 A에 속하는 [[통계학:사상|단일사상]]의 개수 \\ N(S) = [[통계학:표본점|표본공간]] S에 속하는 전체 단일사상의 개수 \\ \\ 예를들어 짝수가 나오는 사건A 확률의 경우\\ P(A) = $ \frac{3}{6} $ \\ \\ ===상대도수 확률=== $ \Large P(A) = lim_{N \to ∞}\frac{n}{N} $ \\ n/N 은 전체 시행횟수 N 중 사건 A 발생한 횟수 n 의 비율이다. (상대도수를 의미) \\ \\ \\ 고전적 확률과 상대도수 확률의 각 분모는 개념적으로 다르다.\\ 고전적 확률에서 분모는 실험 한번 했을때 발생할 수 있는 모든 가능성이고, \\ 상대도수의 분모는 실험을 실제로 몇번 했는지이다. 통계학/확률.txt Last modified: 2025/09/22 13:19by masteraccount