Show pageOld revisionsBacklinksBack to top This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong. =====모델성능지표===== ====정확도(Accuracy)==== 전체 데이터중 모델이 올바르게 예측한 비율\\ $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $\\ \\ ====정밀도(Precision)==== 모델이 맞다고 예측한것중 실제로 맞은 비율\\ $ \frac{TP}{TP+FP} $\\ \\ ====재현율(Recall)==== 실제 맞는 데이터 중 예측이 맞다고 한 비율\\ $ \frac{TP}{TP+FN} $\\ \\ ====F1 점수(F1 Score)==== 정밀도와 재현율의 조화평균으로 두 지표 균형이룰떄 높은 값 가짐\\ \\ ====k-폴드 교차검증==== 데이터를 여러 조각으로 나눈 뒤, 한 조각씩 돌아가며 시험을 치르고 그 점수들의 평균을 내어 모델 검증하는 방법 머신러닝/모델성능지표.txt Last modified: 2025/10/02 10:58by masteraccount