Show pageOld revisionsBacklinksBack to top This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong. ===== 뉴런(Neural) ===== 뉴런 = [[딥러닝:노드]] = [[딥러닝:신경망|신경]] ==== 수학적 개념 ==== 기본적으로 두가지 함수를 순서대로 실행하는 하나의 계산단위라고 보면된다.\\ 1단게 : 이전 층의 뉴런들로부터 입력신호 & 가중치($w$)를 받아서 모두 곱한뒤 [[머신러닝:편향]](b)를 더함. ($ sum = (w_1 x_1 + w_2 x_2 + ...)+b $) \\ \\ 2단계 : 1단계 계산된 결과를 [[각종함수:활성화함수]]에 넣어서 [[각종함수:활성화함수|활성화값]]을 받는다.\\ \\ ==== 예시 ==== 1번 은닉레이어에 A,B 뉴런이 있고,\\ 2번 은닉 레이어 X 뉴런이 있을떄, \\ \\ X 뉴런은 바로 앞 레이어의 뉴런 개수만큼의 가중치를 가지고잇다. 이것이 $ w_1, w_2 ...x_n $ 인것이다. \\ X 뉴런은 이전 레이어의 뉴런에 상관없이 하나의 편향을 가지고있다. \\ \\ 우히에 A,B 각 뉴런은 입력값에 따라 출력값을 내보내고 X 뉴런에 전달한다. \\ X 뉴런은 $ sum = (w_1 x_1 + w_2 x_2 + ...)+b $ 으로 계산한다. \\ 각 뉴런들은 뭔가 (이미지가 될수도, 텍스트가 될수도 있음) 입력으로 들어오면 이미 셋업된 기준대로 1단계,2단계를 거쳐 숫자를 뽑아낸다.\\ 딥러닝/뉴런.txt Last modified: 2025/10/20 16:16by masteraccount