Show pageOld revisionsBacklinksBack to top This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong. ===== 로지스틱 함수 (logistic function) ===== ==== 특징 ==== S자 형태의 곡선(Sigmoid Curve)을 가지는 함수로, 일반적으로 0과 1 사이의 값을 출력하는 데 사용\\ 입력값 x가 작을수록 0에 가깝고 클수록 1에 가꺼워짐.\\ 즉 출력이 언제나 0~1 사이임.\\ \\ ====공식==== $ \Large f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} $ \\ \\ ===변수=== x : 입력변수 (실수 전체 <-∞~+∞> \\ \\ ==== 머신러닝에서 활용 ==== 머신러닝에서 로지스틱회귀함수의 활용법은 선형적 데이터를 로지스틱함수에 넣어서 특정 수 이상이면 ok, 이하면 x 이런식으로 활용 각종함수/로지스틱함수.txt Last modified: 2025/10/13 08:15by masteraccount