학습률

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 [[머신러닝:파라미터]] : 모델이 스스로 학습하는 내부 변수(w,b) \\ [[머신러닝:파라미터]] : 모델이 스스로 학습하는 내부 변수(w,b) \\
 [[머신러닝:하이퍼파라미터]] : 사람이 직접 정해줘야하는 변수 \\ [[머신러닝:하이퍼파라미터]] : 사람이 직접 정해줘야하는 변수 \\
-[[머신러닝:노드]] = [[딥러닝:뉴런]]: 연산 단위 \\+[[머신러닝:노드]]: 연산 단위 \\
 [[머신러닝:가중합]] : 입력값과 가중치를 곱해서 더한 값 \\ [[머신러닝:가중합]] : 입력값과 가중치를 곱해서 더한 값 \\
 [[머신러닝:편향]] : 결과를 조정하는 실수 \\ [[머신러닝:편향]] : 결과를 조정하는 실수 \\
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 [[머신러닝:군집화]] / [[머신러닝:클러스터]] : 비슷한끼리 묶기 \\ [[머신러닝:군집화]] / [[머신러닝:클러스터]] : 비슷한끼리 묶기 \\
 [[머신러닝:k평균알고리즘]] : 대표적인 군집화 방법 \\ [[머신러닝:k평균알고리즘]] : 대표적인 군집화 방법 \\
-[[딥러닝:start]] \\ 
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