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| 통계학:확률 [2025/09/21 13:36] – created masteraccount | 통계학:확률 [2025/09/22 13:19] (current) – masteraccount | ||
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| + | 참고문서 : [[사칙연산: | ||
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| ====확률==== | ====확률==== | ||
| 어떤 [[통계학: | 어떤 [[통계학: | ||
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| - | 고전적 확률 | + | ===고전적 확률=== |
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| $ \Large P(A) = \frac{N(A)}{N(S)} $ \\ | $ \Large P(A) = \frac{N(A)}{N(S)} $ \\ | ||
| Line 11: | Line 13: | ||
| \\ | \\ | ||
| 예를들어 짝수가 나오는 사건A 확률의 경우\\ | 예를들어 짝수가 나오는 사건A 확률의 경우\\ | ||
| - | P(A) = $ \frac{3}{6} $ | + | P(A) = $ \frac{3}{6} $ \\ |
| + | \\ | ||
| + | |||
| + | ===상대도수 확률=== | ||
| + | $ \Large P(A) = lim_{N \to ∞}\frac{n}{N} $ \\ | ||
| + | n/N 은 전체 시행횟수 N 중 사건 A 발생한 횟수 n 의 비율이다. (상대도수를 의미) \\ | ||
| + | \\ | ||
| + | \\ | ||
| + | 고전적 확률과 상대도수 확률의 각 분모는 개념적으로 다르다.\\ | ||
| + | 고전적 확률에서 분모는 실험 한번 했을때 발생할 수 있는 모든 가능성이고, | ||
| + | 상대도수의 분모는 실험을 실제로 몇번 했는지이다. | ||