Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- 통계학:확률질량함수 [2025/09/25 06:36] – [공식설명] masteraccount
+++ 통계학:확률질량함수 [2025/09/25 07:40] (current) – masteraccount
@@ Line 1: / Line 1: @@
 =====확률질량함수(PMF)=====
+[[통계학:표본공간]](S)의 사상들이 이산형일떄 확률을 구하는 함수
-[[통계학:이산확률변수]]의 [[통계학:확률_변수분포|확률분포]]를 나타내는 함수를 PMF라고한다.\\
-질량이란 한 점에 집중된 물질의 양을 의미한다.\\
-PMF는 이와 유사하게 "점"에 집중되어있음을 의미한다.\\
 ====공식====
@@ Line 13: / Line 10: @@
 \end{align*}
 \\
+===공리===
+$ \sum_i p({x_i})=1 $\\
 \\
 ====공식설명====
-해당 공식의 P(X) 부분에 [[통계학:이산형_균일분포]], [[통계학:베르누이분포]] 등등의 p(x)가 대입되는것같다.\\
+x 는 X라는 [[통계학:확률_변수분포|확률변수]]에 속한 하나의 상수이다. \\
-====공리====
+우힝의 P(X=x) => 특정한 x를 하나 넣으면 해당 확률변수 x의 확률을 출력한다.\\
-$ \sum_i p({x_i})=1 $\\
-\\
-====사용법=====
-S= {HH, HT, TH, TT} \\
-\\
-$ \normalsize 확률변수 사용 $\\
-X(HH) = 2 \\
-X(HT)= 1 \\
-X(TH) = 1 \\
-X(TT) = 0 \\
-\\
-$ \normalsize 확률분포 사용 $\\
-P(X=0) = P({TT}) = $ \frac{1}{4} $ \\
-P(X=1) = P({HT,TH)} = P({HT})+P({TH}) = $ \frac{1}{4} + \frac{1}{4} = \frac{2}{4} = \frac{1}{2}$\\
 \\
+[[통계학:베르누이분포]], [[통계학:이항분포]] 등이 좌항의 p(x) 가 상황에 맞게 구체화된 함수들이다.\\