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--- 통계학:확률의_곱법칙 [2025/09/22 06:51] – masteraccount
+++ 통계학:확률의_곱법칙 [2025/09/22 11:59] (current) – masteraccount
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 ====확률의 곱법칙====
-[[통계학:조건부_확률|조건부 확률]] 공식은 P(B|A) = $ \frac{P(A \cap B)}{P(A)}$ 이었다.\\
+===공식===
-조건부 확률의 공식을 소거하면 곱법칙이된다.\\
+$ \Large P(A \cap B)=P(A) \times P(B|A) $ \\
 \\
-$ \Large 곱법칙 공식은 P(A \cap B)=P(B|A) \times P(A) $ 이다. \\
+===공식이해===
+$ P(A \cap B)는 S를 기준으로 본 세상이다.$ \\
+$ P(B|A)는 A를 기준으로 본 세상이다.$ \\
+$ 따라서 A세상 기준 비율인 P(B|A)에다가 P(A)를 곱하여, S기준의 크기로 만든다.$\\
+지금은 이해가 가지만 언젠가 다시볼때 이해가 어렵다면 대수적으로 접근해보자.(지금 설명이 대수적으로 풀어쓴 것) \\
 \\
+===개념===
+두 사건이 동시에 또는 연속으로 일어날 확률을 구하는 것.\\
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-대수적으로는 이상과 같은 공식을 띈다.\\
+===참고===
-''개념적으로는 두 사건이 동시에 또는 연속으로 일어날 확률을 구하는 개념이다.''\\
+[[통계학:조건부_확률|조건부 확률]] 공식은 P(B|A) = $ \frac{P(A \cap B)}{P(A)}$ 이었다. 조건부 확률의 공식을 소거하면 곱법칙이된다.
 \\
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 **확률의 곱법칙을 연장하여 사건이 연속적으로 일어날 확률을 계산**하는 [[통계학:확률의_곱법칙_확장공식|확률의 곱법칙 확장 공식]]이 존재한다.