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| 통계학:확률밀도함수 [2025/09/24 06:56] – masteraccount | 통계학:확률밀도함수 [2025/09/25 15:03] (current) – [공식] masteraccount | ||
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| - | =====확률밀도함수(PDF)===== | + | [[https:// |
| - | [[통계학: | + | |
| - | 그래프의 높이는 해당 지점의 **상태적인 가능성(밀도)**를 의미한다.\\ | + | =====확률밀도함수(PDF/적분)===== |
| - | \\ | + | [[통계학: |
| - | ====개념==== | + | |
| - | 1. 특정 지점 x에서 함수값 f(x) 는 그 자체로 확률이 아님. 값이 높을수록 그 주변에 변수가 위치할 가능성이 높다는것을 의미함.\\ | + | |
| - | 이유 : 연속적인 확률변수에서 어느 지점을 정확히 집어낼 확률은 0임. (키가 정확히 175.00000~일수는 없으니)\\ | + | |
| - | 2. 확률 계산 : 그래프 아래의 넓이로 계산됨(적분의 개념).\\ | + | |
| - | \\ | + | |
| ====공식==== | ====공식==== | ||
| - | $ P(a \le X \le b) = \int_{a}^{b} f(x) \, dx $ | + | $ P(a \le X \le b) = \int_{a}^{b} f(x) \, dx $\\ |
| - | \\ | + | 에서 '' |
| \\ | \\ | ||
| ====공식설명==== | ====공식설명==== | ||
| - | 위 공식은 | + | X는 [[통계학: |
| - | 다양한 연속확률분포(예: 정규분포, | + | x는 확률변수 중 하나의 상수이다.\\ |
| + | a,b 는 관심을 갖는 특정 구간의 시작점과 끝을 나타내는 고정된 숫자이다.\\ | ||
| + | 본 공식은 특정 확률변수에 관해 a,b 구간의 넓이(=확률)을 찾는것이다.\\ | ||
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| + | [[통계학: | ||