Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- 통계학:편차 [2025/09/23 12:03] – created masteraccount
+++ 통계학:편차 [2025/10/04 10:59] (current) – [표본표준편차] masteraccount
@@ Line 1: / Line 1: @@
-=====편차(deviation)=====
+=====편차(Deviation)=====
+편차, 모표준편차(Population Standard Deviation), 표본표준편차(Sample Standard Deviation)에 관해 다룬다.\\
-====개념====
-편차는 확률변수에 의해 묶인 단일사상이 평균에서 얼마나 떨어져잇는지이다.\\
-====표기법====
-$ \large 모표준편차 : σ $\\
-$ \large 표본표준편차 s $\\
-====공식====
-$ \Large \mathbf{X-μ} $\\
-Χ는 [[통계학:확률_변수분포|확률변수]]\\
-μ은 [[통계학:기대값|기대값 혹은 모평균]]이다.\\
 \\
-====공식이해====
+====편차====
-특정 확률변수Χ와 전체평균μ 을 뺌으로써\\
+===개념===
-해당 확률변수가 평균에서 얼마나 딸어졋는지 알수있다.\\
+하나의 특정 값이 평균에서 얼마나 떨어져있는지 나타내는 값.\\
+\\
+===공식===
+$ \Large X-μ $\\
+\\
+====모표준편차====
+===표기법===
+$ \Large σ $\\
+\\
+===개념===
+모집단 전체 데이터의 값들이 평균에서 평균적으로 얼마나 떨어져잇는지 나타낸 값\\
+\\
+===공식===
+$\sigma = \sqrt{E[(X-\mu)^2]}$ \\
+\\
+===참고===
+$\sigma$ 가 작으면 그래프가 뾰족한 종모양이되고, \\
+$\sigma$가 크면 그래프가 평평한 종모양이된다.\\
+\\
+====표본표준편차====
+===표기법===
+$ \Large s $\\
+\\
+===개념===
+표본 데이터를 이용해 모집단 전체가 평균적으로 얼마나 떨어져잇는지 추정한 값\\
+\\
+===공식===
+$ s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}} $