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| 통계학:지수분포 [2025/09/25 13:46] – created masteraccount | 통계학:지수분포 [2025/09/25 15:40] (current) – removed masteraccount | ||
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| - | =====지수분포(Exponential distribution)===== | ||
| - | ====공식==== | ||
| - | $ \Large f(x; \lambda) = \lambda e^{-\lambda x} \quad \text{또는} \quad f(x; 1/\theta) = \frac{1}{\theta} e^{-\frac{x}{\theta}}, | ||
| - | \\ | ||
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| - | ====정의==== | ||
| - | 어떤 사건이 처음 발생할떄까지 걸리는 대기 시간을 예측하는데 주로 사용됨.\\ | ||
| - | \\ | ||
| - | |||
| - | ====예문==== | ||
| - | 실험 : 카페에 1시간에 평균 10명의 손님 온다.\\ | ||
| - | 모수 : \\ | ||
| - | 1. λ (시간당 평균 도착 횟수) = 10(명/ | ||
| - | 확률변수 X = 지금부터 다음 손님 도착까지 걸리는 시간(단위: | ||
| - | \\ | ||
| - | 질문 : 지금부터 6분 안에 다음 손님이 올 확률은 얼마일까? | ||
| - | \\ | ||
| - | 계산 : \\ | ||
| - | 1. 단위통일 : λ이 현재 시간임으로 6분을 시간으로 바꿈 -> 6분= 6/60 = **0.1 시간** \\ | ||
| - | 2. 확률 계산 : | ||