Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- 통계학:조건부_확률 [2025/09/22 07:53] – masteraccount
+++ 통계학:조건부_확률 [2025/09/22 13:22] (current) – masteraccount
@@ Line 1: / Line 1: @@
-하위문서 : [[..:통계학:사상의_독립|사상의 독립]] , [[..:통계학:확률의_곱법칙|확률의 곱법칙]] \\
+하위문서 : [[..:통계학:사상의_독립|사상의 독립]] , [[..:통계학:확률의_곱법칙|확률의 곱법칙]], [[통계학:베이즈_정리|베이즈 정리]] \\
 조건부확률, 사상의 독립, 확률의 곱법칙은 모두 두 사건의 관계를 설명한다.\\
-조건부 확률은 A가 일어날떄 B가 일어날 확률을 의미한다. (두 사건의 종속성) \\
-사상의 독립은 A,B 두 사건이 서로 영향을 주지 않는 특별한 경우이다.\\
-확률의 곱법칙은 A,B 두 사건이 동시에 일어날 확률을 계산한다.\\
 ====조건부 확률====
 ===개념===
-어떤 사건 Α가 일어났다는 전제 하에,다른 사건 Β가 일어날 확률을 의미.\\
+어떤 사건 B가 일어났다는 전제 하에,다른 사건 A가 일어날 확률\\
-''조건부확률은 기존 [[통계학:표본공간]]에서 교집합을 찾는것이 아니라 축수된 표본 공간 M에서 교집합의 비율을 구하는것이다. ''\\
+''조건부확률은 S([[통계학:표본공간]])이 아닌, 축수된 표본 공간 B에서 교집합의 비율을 구하는것이다. ''\\
-\\
+''B의 세상에서 A가 얼마나 차지하는가를 본다고 이해하면 된다.''\\
-===표기법===
-$ \normalsize P(B|A) => A가 주어졌을떄 B의 확률 $ \\
-B가 조건임. 그래서 조건부 확률이라고 함.\\
 \\
 ===공식===
-$ \Large P(B|A) = \frac{P(A∩B)}{P(A)}$ \\
+$ \Large P(A|B) = \frac{P(A∩B)}{P(B)}$ \\
+\\
+===공식의 이해===
+B는 조건이라고 봐도되고 B를 S로 대체한다고 봐도된다.\\
+P(A) 기준이 S이고,\\
+P(A|B)기준이 B이다. \\
 \\
 ===예문===