통계학:조건부_확률

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통계학:조건부_확률 [2025/09/22 06:47] – masteraccount통계학:조건부_확률 [2025/09/22 13:22] (current) – masteraccount
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-하위문서 : [[..:통계학:사상의_독립|사상의 독립]] , [[..:통계학:확률의_곱법칙|확률의 곱법칙]] \\+하위문서 : [[..:통계학:사상의_독립|사상의 독립]] , [[..:통계학:확률의_곱법칙|확률의 곱법칙]], [[통계학:베이즈_정리|베이즈 정리]] \\
 조건부확률, 사상의 독립, 확률의 곱법칙은 모두 두 사건의 관계를 설명한다.\\ 조건부확률, 사상의 독립, 확률의 곱법칙은 모두 두 사건의 관계를 설명한다.\\
-조건부 확률은 A가 일어날떄 B가 일어날 확률을 의미한다. (두 사건의 종속성) \\ 
-사상의 독립은 A,B 두 사건이 서로 영향을 주지 않는 특별한 경우이다.\\ 
-확률의 곱법칙은 A,B 두 사건이 동시에 일어날 확률을 계산한다.\\ 
- 
 ====조건부 확률==== ====조건부 확률====
  
-개념 : 어떤 사건 Α가 일어났다는 전제 하에,다른 사건 Β가 일어날 확률을 의미.\\ +===개념=== 
-''조건부확률은 기존 [[통계학:표본공간]]에서 교집합을 찾는것이 아니라 축수된 표본 공간 M에서 교집합의 비율을 구하는것이다. ''\\+어떤 사건 B가 일어났다는 전제 하에,다른 사건 A가 일어날 확률\\ 
 +''조건부확률은 S([[통계학:표본공간]])이 아닌, 축수된 표본 공간 B에서 교집합의 비율을 구하는것이다. ''\\ 
 +''B의 세상에서 A가 얼마나 차지하는가를 본다고 이해하면 된다.''\\
 \\ \\
-표기법 : $ \normalsize P(B|A) => A가 주어졌을떄 B의 확률 $ \\ +===공식=== 
-\\ +$ \Large P(A|B) = \frac{P(A∩B)}{P(B)}$ \\
-공식 : $ \Large P(B|A) = \frac{P(A∩B)}{P(A)}$ \\+
 \\ \\
 +
 +===공식의 이해===
 +B는 조건이라고 봐도되고 B를 S로 대체한다고 봐도된다.\\
 +P(A) 기준이 S이고,\\
 +P(A|B)기준이 B이다. \\
 \\ \\
-예문 : \\+===예문===
 {{:통계학:screenshot_2025-09-22_at_1.15.49 am.png?600|}} \\ {{:통계학:screenshot_2025-09-22_at_1.15.49 am.png?600|}} \\
 \\ \\
 P(B|M) 을 통하여 조건 M이 주어지면, 더 이상 [[통계학:표본공간]]은 고려되지 않는다.\\ P(B|M) 을 통하여 조건 M이 주어지면, 더 이상 [[통계학:표본공간]]은 고려되지 않는다.\\
 즉 새로운 표본공간은 조건에 해당하는 사상 M 자체가된다.\\ 즉 새로운 표본공간은 조건에 해당하는 사상 M 자체가된다.\\
  • 통계학/조건부_확률.1758523657.txt.gz
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