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--- 통계학:조건부_확률 [2025/09/21 15:26] – masteraccount
+++ 통계학:조건부_확률 [2025/09/22 13:22] (current) – masteraccount
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+하위문서 : [[..:통계학:사상의_독립|사상의 독립]] , [[..:통계학:확률의_곱법칙|확률의 곱법칙]], [[통계학:베이즈_정리|베이즈 정리]] \\
+조건부확률, 사상의 독립, 확률의 곱법칙은 모두 두 사건의 관계를 설명한다.\\
 ====조건부 확률====
-개념 : 어떤 사건 Α가 일어났다는 전제 하에,다른 사건 Β가 일어날 확률을 의미.\\
+===개념===
+어떤 사건 B가 일어났다는 전제 하에,다른 사건 A가 일어날 확률\\
+''조건부확률은 S([[통계학:표본공간]])이 아닌, 축수된 표본 공간 B에서 교집합의 비율을 구하는것이다. ''\\
+''B의 세상에서 A가 얼마나 차지하는가를 본다고 이해하면 된다.''\\
 \\
-표기법 : $ \normalsize P(B|A) => A가 주어졌을떄 B의 확률 $ \\
+===공식===
+$ \Large P(A|B) = \frac{P(A∩B)}{P(B)}$ \\
 \\
-공식 : $ \Large P(B|A) = \frac{P(A∩B)}{P(A)}$
+===공식의 이해===
+B는 조건이라고 봐도되고 B를 S로 대체한다고 봐도된다.\\
+P(A) 기준이 S이고,\\
+P(A|B)기준이 B이다. \\
+\\
+===예문===
+{{:통계학:screenshot_2025-09-22_at_1.15.49 am.png?600|}} \\
+\\
+P(B|M) 을 통하여 조건 M이 주어지면, 더 이상 [[통계학:표본공간]]은 고려되지 않는다.\\
+즉 새로운 표본공간은 조건에 해당하는 사상 M 자체가된다.\\