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| 통계학:정규분포 [2025/09/25 12:15] – [공식사용예문] masteraccount | 통계학:정규분포 [2025/09/25 13:28] (current) – [정의] masteraccount | ||
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| ===표준화(standardization)을 통한 계산=== | ===표준화(standardization)을 통한 계산=== | ||
| $ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} $는 형태가 매우 복잡하여 원시함수 F(x) 를 찾기가 어렵다.\\ | $ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} $는 형태가 매우 복잡하여 원시함수 F(x) 를 찾기가 어렵다.\\ | ||
| - | 고로 표준화를 통하여, 미리 계산된 | + | 고로 표준화를 통하여, 미리 계산된 |
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| 이하는 표준화 방법이다. \\ | 이하는 표준화 방법이다. \\ | ||
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| 해당 z가 의미하는것은 **평균(μ)으로부터 몇 표준편차(σ)만큼 떨어져 있는가**를 나타내는 상대적인 위치 값이다. | 해당 z가 의미하는것은 **평균(μ)으로부터 몇 표준편차(σ)만큼 떨어져 있는가**를 나타내는 상대적인 위치 값이다. | ||
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| ====정의==== | ====정의==== | ||
| + | 평균(μ)을 중심으로 좌우가 대칭인 종 모양의 그래프를 갖는, 가장 대표적인 [[통계학: | ||
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| ====공식사용예문==== | ====공식사용예문==== | ||