통계학:정규분포

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통계학:정규분포 [2025/09/25 11:24] masteraccount통계학:정규분포 [2025/09/25 13:28] (current) – [정의] masteraccount
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 ====정규분포(Normal Distribution)==== ====정규분포(Normal Distribution)====
 > = 가우스분포 (gaussian distribution) > = 가우스분포 (gaussian distribution)
 +[[https://www.youtube.com/watch?v=3bzPi4JCgoM|동영상강의]]
  
 ====공식==== ====공식====
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 \\ \\
  
-====표준화(standerdiztion)을 통한 계산====+===표준화(standardization)을 통한 계산===
 $ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} $는 형태가 매우 복잡하여 원시함수 F(x) 를 찾기가 어렵다.\\ $ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} $는 형태가 매우 복잡하여 원시함수 F(x) 를 찾기가 어렵다.\\
-고로 표준화를 통하여, 미리 계산된 '표준정규분포표(Z-table)'를 이용해 간단히 확률을 찾을 수 있다.\\+고로 표준화를 통하여, 미리 계산된 [[https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%9C%EC%A4%80%EC%A0%95%EA%B7%9C%EB%B6%84%ED%8F%AC%ED%91%9C|정규분포표]]를 이용 확률을 찾을 수 있다.\\
 \\ \\
 이하는 표준화 방법이다. \\ 이하는 표준화 방법이다. \\
Line 23: Line 24:
 이렇게되면 최종적으로 μ, σ는 모두 사라지고 z만 남는다.\\ 이렇게되면 최종적으로 μ, σ는 모두 사라지고 z만 남는다.\\
 해당 z가 의미하는것은 **평균(μ)으로부터 몇 표준편차(σ)만큼 떨어져 있는가**를 나타내는 상대적인 위치 값이다. 해당 z가 의미하는것은 **평균(μ)으로부터 몇 표준편차(σ)만큼 떨어져 있는가**를 나타내는 상대적인 위치 값이다.
 +\\ 
 +\\ 
 +====정의==== 
 +평균(μ)을 중심으로 좌우가 대칭인 종 모양의 그래프를 갖는, 가장 대표적인 [[통계학:확률_변수분포|연속확률분포]]이다.\\
 \\ \\
 ====공식사용예문==== ====공식사용예문====
 +질문 : 이 집단에서 임의 로 한명을 뽑을 시 키가 175~180cm일 확률은 얼만일까?\\
 모집단 : 어떤 집단의 평균키 175cm이고 표준편차가 5cm \\ 모집단 : 어떤 집단의 평균키 175cm이고 표준편차가 5cm \\
 모수 : \\ 모수 : \\
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 2. σ = 5 \\ 2. σ = 5 \\
 \\ \\
-질문 : 이 집단서 임의 로 명을 뽑을 시 키가 175~180cm일 확률은 얼만일까?\\+계산 : \\ 
 +1) 질문변환 $ 175X \le X \le 180 $ 다. \\ 
 +이것을 Z에 한 확률 $ P(Z_1 \le Z \le Z_2)$로 변환한다.\\ 
 +\\ 
 +2) 각 Ζ-점수 계산\\ 
 +$ Z_1 = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{175 - 175}{5} = 0 $ \\ 
 +$ Z_2 = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{180 - 175}{5} = 1 $ \\ 
 +\\ 
 + 
 +3) \\ 
 + 
 +$ P(0 \le Z \le 1) = P(Z \le 1) - P(Z \le 0)  $ \\ 
 +$ \approx 0.84134 - 0.50000=0.34134 $ \\ 
 +고로: 34% \\
 \\ \\
-계산 : +* P(Z ~ ) 의 결과는 계산이 아닌 [[https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%9C%EC%A4%80%EC%A0%95%EA%B7%9C%EB%B6%84%ED%8F%AC%ED%91%9C|정규분포표]] 에서 찾아야함.
  • 통계학/정규분포.1758799445.txt.gz
  • Last modified: 2025/09/25 11:24
  • by masteraccount