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| 통계학:왜도_첨도 [2025/09/21 10:47] – masteraccount | 통계학:왜도_첨도 [2025/09/26 02:27] (current) – removed masteraccount | ||
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| - | ====왜도와 첨도==== | ||
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| - | 왜도(Skewness)와 첨도(Kurtosis)는 데이터의 분포 형태를 설명하는 통계량이다.\\ | ||
| - | 이 둘은 데이터가 [[통계학: | ||
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| - | \\ | ||
| - | 1. 왜도 : 왜도는 데이터 분포의 비대칭성을 측정하는 척도.\\ 즉, 데이터가 평균을 중심으로 한쪽으로 얼마나 치우쳐 있는지를 나타냄.\\ | ||
| - | \\ | ||
| - | 2. 첨도 : 첨도는 데이터 분포의 뾰족한 정도 또는 꼬리의 두께를 측정하는 척도.\\ | ||
| - | 이는 정규 분포와 비교하여 데이터가 중앙에 얼마나 밀집되어 있고,\\ | ||
| - | 꼬리 부분에 극단적인 값들이 얼마나 퍼져 있는지를 보여줌.\\ | ||