통계학:베이즈_정리

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 3. 사후확률(posterior probability): 새로운 정보가 반영되어 수정된 최종 확률 \\ 3. 사후확률(posterior probability): 새로운 정보가 반영되어 수정된 최종 확률 \\
 4. 가능도(likelihood): 사건 A가 사실일 때, 사건 B가 관찰될 확률. \\ 4. 가능도(likelihood): 사건 A가 사실일 때, 사건 B가 관찰될 확률. \\
-5. 증거 (Evidence) : 사건 B가 관찰될 전체 확률 +5. 증거 (Evidence) : 사건 B가 관찰될 전체 확률\\ 
 +\\
 ===공식=== ===공식===
 $ \Large P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} $ \\ $ \Large P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} $ \\
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 ===공식이해=== ===공식이해===
-사실상 해당 공식은 [[통계학:조건부_확률|조건부 확률]]과 같다.\\ +사실상 해당 공식은 [[통계학:조건부_확률|조건부 확률]]과 같다. 하지만 이하의 차이가 있다.\\ 
 +^ 구분 ^ **조건부 확률 (Conditional Probability)** ^ **베이즈 정리 (Bayes' Theorem)** ^ 
 +| **방향성** | ''원인 → 결과'' | ''결과 → 원인'' | 
 +| **관점** | 순방향 (Forward) | 역방향 (Backward) | 
 +| **핵심 질문** | "원인이 주어졌을 때, 이 결과가 나올 확률은?" | "결과가 관찰되었을 때, 그 원인이 무엇이었을 확률은?" | 
 +| **예시** | "남학생(**원인**)을 선택했을 때, 그 학생이 버스를 탈(**결과**) 확률" | "버스를 타는 학생(**결과**)을 선택했을 때, 그 학생이 남학생일(**원인**) 확률" | 
 +\\
  
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  • Last modified: 2025/09/22 12:11
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