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| 통계학:베르누이분포 [2025/09/24 07:03] – created masteraccount | 통계학:베르누이분포 [2025/09/24 10:36] (current) – masteraccount | ||
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| ====개념==== | ====개념==== | ||
| 베르누이 분포란 양자일택인 상황(성공 혹은 실패가 가장 간단한 예)에서 각각의 확률을 구하는 개념이다.\\ | 베르누이 분포란 양자일택인 상황(성공 혹은 실패가 가장 간단한 예)에서 각각의 확률을 구하는 개념이다.\\ | ||
| - | 파생개념으로는 [[통계학: | + | 파생개념으로는 [[통계학: |
| + | \\ | ||
| + | * 이항분포 & 다한분포 차이 : 이한분포는 한번의 시행에서 가능한 결과가 양자일택일때, | ||
| \\ | \\ | ||
| ====공식사용=== | ====공식사용=== | ||
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| 1. 실험 : 공정한 동전을 한번 던진다.\\ | 1. 실험 : 공정한 동전을 한번 던진다.\\ | ||
| 2. 확률변수 X 앞면나오면 1, 뒷면 나오면 0으로 정의 \\ | 2. 확률변수 X 앞면나오면 1, 뒷면 나오면 0으로 정의 \\ | ||
| - | 3. 모수 p : 동전이 공정함으로 앞면이 나올확률은 p=0.5 \\ | + | 3. 본 계산에서는 앞면이 나올 확률을 계산한다.\\ |
| + | 4. 모수 p : 동전이 공정함으로 앞면이 나올확률은 p=0.5 \\ | ||
| \\ | \\ | ||
| 계산 : \\ | 계산 : \\ | ||
| 앞면 나올 확률 : $ P(X=1) = p(1; 0.5) = (0.5)^1 (1-0.5)^{1-1} = 0.5 $ \\ | 앞면 나올 확률 : $ P(X=1) = p(1; 0.5) = (0.5)^1 (1-0.5)^{1-1} = 0.5 $ \\ | ||
| - | 뒷면 나올 확률 | + | \\ |
| + | 뒷면이 나올 확률은 p(0; | ||