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통계학:모수 [2025/09/24 12:01] – [개념] masteraccount통계학:모수 [2025/09/24 12:31] (current) – [대표족인 모수(모집단의 특징)] masteraccount
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 =====모수(=파라미터)===== =====모수(=파라미터)=====
  
-====표기법==== +
-$ \Large μ $ \\+
 ====개념==== ====개념====
 파라미터(parameter) 라고도한다.\\ 파라미터(parameter) 라고도한다.\\
-[[통계학:모집단]] 전체의 '특성'을 하나의 '수학적 조건(값)'로 표현한 것이다.\\ +[[통계학:모집단]] 전체의 '특성'을 하나의 '수'로 표현한 것이다.\\
-====예문==== +
-동전으로 예를들면 {앞면,뒷면}이 S인데,\\ +
-앞면과 뒷면 즉 둘중 하나를 표현하는 방법은 p=0.5 로 잡는것.\\ +
-고로 동전에서 모수는 확률이다.\\+
 \\ \\
-는 (1,2,3,4,5,6}이다.\\ +람으로 따지면 "마이클" 이라는 사람 자체가 모집단이다.\\ 
-그렇다면 범위를 모수로하면 된다.\\+마이클은 키가 180cm, 나이가 30살 이라, \\ 
 +키 라는 특성의 모수가 180 \\ 
 +나이 라는 특성의 모수가 30 \\ 
 +====예문====
  
-====모수 관련 개념====+트럼프 카드를 통해 모수를 예로든다면,\\  
 + 
 +1. 모집단의 크기 (N) : \\ 
 +카드덱의 총 수가 모집단의 특징임으로 
 +모수 : Ν 52 \\ 
 +\\ 
 +2. 특정 종류의 개수 (Κ) : \\ 
 +카드 덱에 포함된 하트 카드의 총 개수는 모집단의 특징임으로  
 +모수 : Κ 13 \\ 
 +\\ 
 +3. 모비율 (p) :  
 +카드에서 에이스 카드가 차지하는 비율은 모집단의 특징임으로  
 +모수 p $ \frac{4}{52} $ ≈ 0.777 
 +====대표적인 모수(모집단의 특징)====
 [[통계학:모평균]](μ), [[통계:모표준편차]](σ), [[통계:모비율]](ρ) 등이 있다.\\ [[통계학:모평균]](μ), [[통계:모표준편차]](σ), [[통계:모비율]](ρ) 등이 있다.\\
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