통계학:기대값

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통계학:기대값 [2025/09/23 08:19] masteraccount통계학:기대값 [2025/09/26 02:18] (current) masteraccount
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 =====기대값(expected value)===== =====기대값(expected value)=====
 +====표기방법====
 +$ \mathbf{E(X)}=μ$ 으로 표기한다.\\
  
 ====개념==== ====개념====
 +기대값과 모평균은 같은 개념이다.\\
 **기대값(E(X))은 어떤 확률적 과정을 무한히 반복시 얻게 될 값의 평균을 의미한다.** \\ **기대값(E(X))은 어떤 확률적 과정을 무한히 반복시 얻게 될 값의 평균을 의미한다.** \\
 [[통계학:모평균]]은 측정 가능한 모집단 전체의 실제 평균이다. \\ [[통계학:모평균]]은 측정 가능한 모집단 전체의 실제 평균이다. \\
-고로 기대값과 모평균은 같은 개념으로, 둘다 $ \mathbf{E(X)}=μ$ 으로 표기한다.\\ +\\ 
-* 기대값에서[[통계학:가중치]]는 확률부분이다.\\+* 기대값에서 [[통계학:가중치]]는 __확률__부분이다.\\
 \\ \\
 ====공식==== ====공식====
 [[통계학:확률_변수분포|확률변수]]가 가질 수 있는 모든 값에 각각의 확률을 곱하여 더한 값.\\ [[통계학:확률_변수분포|확률변수]]가 가질 수 있는 모든 값에 각각의 확률을 곱하여 더한 값.\\
 \\ \\
-$ \Large E(X) = \sum_{i=1}^{nx_i P(x_i)\+$
-\\ +\mu = E(X) = 
-$E(X)$: 확률변수 X의 기댓값\\ +\begin{cases} 
-$x_i$: 확률변수 X가 가질 수 있는 i번째 값\\ +  \sum_{xx p(x), & \text{(이산형일 경우)\\ 
-$P(x_i)$: 값이 x_i일 확률\\ +  \\ 
-$\sum$: 모든 값을 더하라는 기호\\+  \int_{-\infty}^{\infty} x f(xdx, & \text{(연속형일 경우)} 
 +\end{cases} 
 +$$
 \\ \\
 ====예문==== ====예문====
  • 통계학/기대값.1758615589.txt.gz
  • Last modified: 2025/09/23 08:19
  • by masteraccount