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| 통계학:기대값 [2025/09/23 08:19] – masteraccount | 통계학:기대값 [2025/09/26 02:18] (current) – masteraccount | ||
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| Line 1: | Line 1: | ||
| =====기대값(expected value)===== | =====기대값(expected value)===== | ||
| + | ====표기방법==== | ||
| + | $ \mathbf{E(X)}=μ$ 으로 표기한다.\\ | ||
| ====개념==== | ====개념==== | ||
| + | 기대값과 모평균은 같은 개념이다.\\ | ||
| **기대값(E(X))은 어떤 확률적 과정을 무한히 반복시 얻게 될 값의 평균을 의미한다.** \\ | **기대값(E(X))은 어떤 확률적 과정을 무한히 반복시 얻게 될 값의 평균을 의미한다.** \\ | ||
| [[통계학: | [[통계학: | ||
| - | 고로 기대값과 모평균은 같은 개념으로, | + | \\ |
| - | * 기대값에서[[통계학: | + | * 기대값에서 [[통계학: |
| \\ | \\ | ||
| ====공식==== | ====공식==== | ||
| [[통계학: | [[통계학: | ||
| \\ | \\ | ||
| - | $ \Large E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i P(x_i)$ \\ | + | $$ |
| - | \\ | + | \mu = E(X) = |
| - | $E(X)$: 확률변수 X의 기댓값\\ | + | \begin{cases} |
| - | $x_i$: 확률변수 X가 가질 수 있는 i번째 값\\ | + | \sum_{x} x p(x), & \text{(이산형일 경우)} \\ |
| - | $P(x_i)$: 값이 x_i일 확률\\ | + | \\ |
| - | $\sum$: 모든 값을 더하라는 기호\\ | + | |
| + | \end{cases} | ||
| + | $$ | ||
| \\ | \\ | ||
| ====예문==== | ====예문==== | ||