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| 머신러닝:k평균알고리즘 [2025/10/10 13:30] – created masteraccount | 머신러닝:k평균알고리즘 [2025/10/10 14:18] (current) – masteraccount | ||
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| ===== k평균알고리즘(k-means) ===== | ===== k평균알고리즘(k-means) ===== | ||
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| + | ==== 개념 ==== | ||
| + | 주어진 데이터를 미리 정해진 K개의 그룹([[머신러닝: | ||
| + | 각 데이터는 가장 가까운 중심점(Centroid)에 속하게됨.\\ | ||
| + | |||
| + | ==== 진행순서 ==== | ||
| + | 1. 데이터준비\\ | ||
| + | \\ | ||
| + | 2. 몇개의 클래스터로 분류할 것이지 설정\\ | ||
| + | \\ | ||
| + | 3. 클래스터의 최초 중심 설정\\ | ||
| + | \\ | ||
| + | 4. 데이터를 가장 가까운 클러스터로 지정\\ | ||
| + | \\ | ||
| + | 5. 클러스터 중심을 클러스터에 속한 데이터들의 가운데 위치로 변경\\ | ||
| + | \\ | ||
| + | 6. 클러스터 중심의 바뀌지 않을 떄까지 4번 6번 과정 반복수항 | ||