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| 머신러닝:선형회귀 [2025/10/12 14:42] – masteraccount | 머신러닝:선형회귀 [2025/10/12 15:25] (current) – masteraccount | ||
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| - | 선형결합의 각 $v_n$ 이 선형회귀에서는 [[머신러닝: | + | 선형결합의 각 $v_n$ 이 선형회귀에서는 [[머신러닝: |
| 선형 회귀는 흩어져 있는 데이터 점들 사이를 가장 잘 가로지르는 최적의 직선 하나를 찾는 과정\\ | 선형 회귀는 흩어져 있는 데이터 점들 사이를 가장 잘 가로지르는 최적의 직선 하나를 찾는 과정\\ | ||
| 모든 점들로부터의 평균적인 거리가 가장 가까운 직선을 그리는 것이 목표이다.\\ | 모든 점들로부터의 평균적인 거리가 가장 가까운 직선을 그리는 것이 목표이다.\\ | ||
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| ==== 좋은 선형회귀함수란? | ==== 좋은 선형회귀함수란? | ||
| - | 데이터를 사용하여 최적의 [[통계학: | + | 데이터를 사용하여 최적의 [[통계학: |
| 해당 함수로 [[머신러닝: | 해당 함수로 [[머신러닝: | ||
| 그 평균제곱오차가 가장 낮은게 좋은 회귀함수다. \\ | 그 평균제곱오차가 가장 낮은게 좋은 회귀함수다. \\ | ||
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| + | ==== 좋은 선형회귀함수를 만드는 방법==== | ||
| + | 여러가지 방법이있지만 [[머신러닝: | ||
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