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--- 머신러닝:머신러닝이란 [2025/10/02 11:37] – masteraccount
+++ 머신러닝:머신러닝이란 [2025/10/03 13:08] (current) – masteraccount
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 === 3. 데이터 준비 (Data Preparation) ===
-  * 주요 활동: 데이터를 정제하고, 결측치를 처리하며, 모델이 학습하기 좋은 형태로 가공(전처리, Preprocessing)합니다. 훈련/검증/테스트 세트로 분할합니다.
+  * 주요 활동: 데이터를 **정제**하고, 결측치를 처리하며, 모델이 학습하기 좋은 형태로 **가공**(전처리, Preprocessing)합니다. **훈련/검증/테스트 세트로 분할**합니다.
   * 산출물: 전처리가 완료된 학습용/검증용/테스트용 데이터셋.
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 === 5. 평가 및 튜닝 (Evaluation & Tuning) ===
-  * 주요 활동: 검증 데이터로 모델의 성능(정확도, F1 점수 등)을 **평가**하고, 더 좋은 성능을 위해 하이퍼파라미터를 조정(Tuning)합니다.
+  * 주요 활동: 검증 데이터로 모델의 성능(정확도, F1 점수 등)을 **평가**하고, 더 좋은 성능을 위해 하이퍼파라미터를 **조정(Tuning)**합니다.
   * 산출물: 최적화된 모델과 성능 평가 보고서.
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   * 주요 활동: 최종 선택된 모델을 실제 서비스 환경에 적용(배포)하거나, 최종 테스트 데이터로 마지막 성능을 **테스트**합니다.
   * 산출물: 실제 환경에서 작동하는 머신러닝 서비스 또는 최종 성능 점수.
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+참고 : 정답 = 실제값 = 레이블 = 타깃 = y값 \\