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--- 머신러닝:노드 [2025/10/03 13:06] – created masteraccount
+++ 머신러닝:노드 [2025/10/03 13:17] (current) – masteraccount
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 ==== 개념 ====
-노드는 **데이터를 담고 있는 개체**이자, 다른 개체와의 **관계를 표현하는 연결점**.\\
+일반적인 노드는 **데이터를 담고 있는 개체**이자, 다른 개체와의 **관계를 표현하는 연결점**.\\
-개별 노드들이 모여 트리나 그래프 같은 더 큰 데이터 구조를 형성.
+개별 노드들이 모여 트리나 그래프 같은 더 큰 데이터 구조를 형성. \\
+즉, **데이터를 담는 '저장소'이자 '연결점'**이라는 수동적인 역할 \\
-==== 예시 ====
+\\
-지하철 노선도를 예로든다면, \\
+참고 : [[머신러닝:의사결정트리]]에서 노드는 일반적인 노드의 역할 + 데이터 들어오면 기준에 따라 분류하는 함수의 역할로 혼합되어있는 느낌. \\
-  * **노드**: **'강남역', '홍대입구역'** 등 각각의 **지하철역** 하나하나가 노드. 각 노드는 '역 이름'이라는 데이터를 가지고 있음.
+\\
-  * **엣지(Edge)**: 노드와 노드를 이어주는, 즉 역과 역을 연결하는 **'선로**라고 보면됨.
+\\
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 ==== 노드의 종류 (트리 구조 기준) ====
 트리 구조에서 노드는 역할과 위치에 이하로 나뉨.\\
   * **루트 노드 (Root Node)**: 트리 구조의 **가장 최상위에 있는 시작 노드**. 모든 노드의 조상이며, 부모가 없는 유일한 노드. (예: 가계도의 시조)
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+\\
 ==== 활용 예시 ====