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머신러닝:가중합 [2025/10/13 08:01] – created masteraccount머신러닝:가중합 [2025/10/16 14:13] (current) masteraccount
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 ==== 정의 ==== ==== 정의 ====
-여러개의 [[통계학:가중치]]를 곱한 후 해당 결과들을 모두 합하는 연산.\\+[[통계학:가중치]]*변수를 모두 합하는 연산.\\
 여기서 합의 특별함은 가중치가 높은 값은 전체 합에 더 큰 영향을 미치고, 가중치가 낮은 값은 작은 영향을 미친다는 것.\\ 여기서 합의 특별함은 가중치가 높은 값은 전체 합에 더 큰 영향을 미치고, 가중치가 낮은 값은 작은 영향을 미친다는 것.\\
 \\ \\
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 \\ \\
 $ S = (1000 \times 3)+(500 \times 5) = 3000 + 2500 = 5500 $ \\ $ S = (1000 \times 3)+(500 \times 5) = 3000 + 2500 = 5500 $ \\
-\\ +가격을 가중치라고 보면 가가 비싼 사과가 높은 중요도를 갖는것이라 해함 됨.\\
- +
-==== 머신러닝에서 약할 ==== +
-[[머신러닝:신경망]]의 기본 연산 . \\ +
  • 머신러닝/가중합.1760342495.txt.gz
  • Last modified: 2025/10/13 08:01
  • by masteraccount