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--- 딥러닝:예시 [2025/10/16 13:37] – [숫자를 인식하는 모델의 레이어의 각 뉴런의 경우 대충 이하와 같다] masteraccount
+++ 딥러닝:예시 [2025/10/17 08:29] (current) – masteraccount
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 ===== 숫자를 인식하는 모델의 레이어의 각 뉴런의 경우 대충 이하와 같다 =====
-> 앞서 요약하자면 각 레이어마다 입력에대한 특징을 분석하는 뉴런이 잇고 특징 하나하나 분석하며 [[각종함수:활성화함수|활성화값]] 높은게 최종 출력(정답)이되는것임.\\
+> 요약하자면 각 레이어마다 입력에대한 특징을 분석하는 뉴런이 잇고 특징 하나하나 분석하며 [[각종함수:활성화함수|활성화값]] 높은게 최종 출력(정답)이되는 것\\
 \\
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 \\
 최종적으로 [[딥러닝:출력레이어]]는 조합된 모양을 보고 이건 무슨 숫자다 라고 결정내리며,\\
-총 10개의 뉴런(0~9) 각 숫자를 맞음.
+총 10개의 뉴런(0~9) 각 숫자를 맞음.\\
+\\
+\\
+==== 다음 레이어어에 잇는 뉴런은 무엇을 기준으로 이전 레어어 뉴런을 사용할지 말지 정할까? ====
+정답은 [[머신러닝:가중합]]이다.\\
+다음 뉴런이 활성화값을 받아 -> 가중합을 계산 -> 그 결과로 자신의 활성화값을 정한다.\\