딥러닝:레이어

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 \\ \\
  
-====사용법==== +====종류==== 
-1번 레이어에 [[딥러닝:뉴런]] 10개, \\ +1[[딥러닝:덴스]] \\
-2번 레이어에 뉴런 10개 가 있다면, \\ +
-1번 레이어에서 10개의 각 뉴런들이 각자의 [[통계학:가중치]]를 가지고 [[각종함수:활성화함수|활성화값]]을 배출함. \\ +
-그렇다면 2번 레이어의 1번 뉴런은 1번 레이어의 활성화값 10개를받고, 2번도 10개를받고...해서 2번 레이어는 10개의 뉴런들이 총 각 10번씩 계산하여 총 100번의 계산을 함.\\+
  
-==== 종류 ====+ 
 +==== 역할 ====
 1. [[딥러닝:입력레이어|입력 레이어]] 1. [[딥러닝:입력레이어|입력 레이어]]
  
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